Ética y autenticidad en la fotografía

Ética y autenticidad en la fotografía
William Paúl Pacheco González fotografía profesional

Paúl

Fotografía & Video

19 de marzo de 2025

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En la era digital, la manipulación de imágenes plantea interrogantes sobre la ética y autenticidad en la fotografía. Dos debates actuales generan controversia: la fiabilidad de las imágenes de «antes y después» en cirugías estéticas y el impacto de la inteligencia artificial en fotografías de currículum. Ambos casos reflejan preocupaciones sobre la transparencia y la percepción pública de la realidad.

 

1. Fotografía en Cirugía Estética: ¿Engaño o Realidad?

Las imágenes de «antes y después» en la publicidad de procedimientos estéticos han sido criticadas por su falta de transparencia. Muchos cirujanos plásticos advierten que la edición excesiva y la manipulación digital pueden generar expectativas irreales en los pacientes.

Principales preocupaciones:

  • Edición excesiva: Algunas clínicas retocan imágenes para resaltar resultados.

  • Iluminación y ángulos engañosos: Variaciones en la luz y posición pueden alterar la percepción de los cambios.

  • Falta de regulaciones claras: No existen normas estandarizadas para la presentación de estas imágenes.

Factor Impacto en la Percepción
Uso de filtros Resultados exagerados
Diferencia de posturas Ilusión de mayor transformación
Modificaciones digitales Expectativas irreales

 

Necesidad de Regulaciones

Varios expertos proponen normativas para evitar engaños en este tipo de fotografías, incluyendo:

  • Uso obligatorio de disclaimers en imágenes editadas.

  • Estándares de captura bajo condiciones controladas.

  • Sanciones a profesionales que utilicen imágenes engañosas en publicidad.

 

2. Uso de Inteligencia Artificial en Fotografías de Currículum

El uso de inteligencia artificial (IA) para generar fotografías en currículum ha despertado críticas dentro del mundo de los recursos humanos. Aunque esta tecnología permite mejorar la apariencia de las fotos, también plantea dudas sobre la autenticidad de los candidatos.

 

Razones por las que la IA es mal vista en fotografías de CV:

  • Falta de autenticidad: Las imágenes generadas no reflejan la apariencia real del candidato.

  • Percepción de engaño: Puede interpretarse como una estrategia para modificar rasgos en beneficio propio.

  • Dudas sobre la identidad: En sectores como la seguridad y la atención al cliente, la apariencia física es un factor relevante.

Aspecto Posible Problema
Mejora de rasgos Imagen poco realista
Cambio de expresión Falta de naturalidad
Alteraciones en edad Confusión en procesos de selección

 

Postura de los Expertos

Muchos reclutadores prefieren imágenes sin alteraciones para evaluar la expresión genuina del candidato. Se recomienda:

  • Usar fotografías profesionales sin ediciones extremas.

  • Evitar herramientas de IA que modifiquen los rasgos faciales.

  • Optar por fondos neutros y buena iluminación sin necesidad de retoques digitales.

 

Conclusión

La ética y autenticidad en la fotografía es un debate en constante evolución. La manipulación de imágenes en cirugías estéticas y el uso de IA en fotografías de currículum generan preocupaciones sobre la percepción de la realidad y la transparencia. La regulación y el compromiso con la honestidad visual serán clave para garantizar la confianza en la fotografía profesional.

 

 


 

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